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Overview

Gait é uma ferramenta de colaboração que integra prompts e código, otimizando revisões e compartilhamento em equipe com inteligência artificial.

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Nossa Opinião Sincera


Para que serve o gait

O gait se apresenta como uma poderosa ferramenta de colaboração, uma verdadeira ponte entre o armazenamento de prompts, o contexto e o código gerado pela inteligência artificial. Ele transforma a dinâmica do trabalho em equipe, permitindo que todos compreendam e ajustem o código gerado pela IA, fazendo com que o desenvolvimento e a revisão se tornem um processo mais fluido e intuitivo.

Funcionalidades

  • AI Blame: Conecta prompts e diálogos diretamente ao código gerado, oferecendo uma visão nítida e esclarecedora do processo criativo.
  • Codegen Analytics: Avalia o impacto da IA na base de código e na produtividade da equipe, trazendo à tona estatísticas detalhadas e reveladoras.
  • Team Collaboration: Facilita a troca de contexto de desenvolvimento assistido por IA com a equipe, utilizando o controle de versão como aliado.
  • Captura Automática de Conversas: O gait registra automaticamente os chats de geração de código em um arquivo na pasta .gait, sem que você precise levantar um dedo.
  • Integração com Repositórios: Permite que a pasta .gait seja comprometida no repositório, compartilhando vital contexto com a equipe de forma seamless.

Para quem é útil

O gait revela-se especialmente valioso para desenvolvedores que incorporam inteligência artificial em seu cotidiano, sendo um verdadeiro achado para equipes que lidam com códigos oriundos de ferramentas como GitHub Copilot e Cursor. É o aliado perfeito para aqueles que buscam intensificar a colaboração e a clareza no código gerado, otimizando assim o processo de revisão e edição com um toque de genialidade.

Preços

O gait apresenta um plano Open Source gratuito, que vem recheado de funcionalidades:

  • Captura básica de conversas de IA
  • Analytics básicos

Para os usuários Pro, o gait se expande com funcionalidades adicionais que elevam a experiência:

  • Uso em revisão de código
  • Replays de prompts e comparação de modelos
  • Analytics avançados da base de código

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